Tim peneliti menemukan bahwa aktivitas seismik berkekuatan rendah ini sering kali menjadi indikator sebelum terjadinya gempa besar. Untuk gempa Anchorage, mereka dapat memprediksi kemungkinan kejadian beberapa hari hingga tiga bulan sebelumnya. Sedangkan untuk gempa Ridgecrest, deteksi dapat dimulai sekitar 40 hari sebelum kejadian utama.
Para peneliti juga mengidentifikasi bahwa penyebab dari aktivitas geologis berskala kecil ini adalah peningkatan tekanan fluida pori di dalam patahan. Fluida pori merujuk pada tekanan dalam batuan yang dapat mempengaruhi stabilitas patahan.
Peringatan Gempa Besar Bisa Datang Bulan Depan
Kyriaki Drymoni, peneliti lainnya, menjelaskan, “Peningkatan tekanan fluida pori pada patahan yang menyebabkan gempa besar mengubah sifat mekanis patahan tersebut, yang pada akhirnya mengakibatkan variasi yang tidak merata dalam medan tegangan regional.”
Pembelajaran mesin memiliki dampak besar dalam penelitian ini. Dengan adanya jaringan seismik modern, data yang dihasilkan menjadi sangat besar dan dapat menawarkan informasi berharga mengenai prekursor gempa. “Kemajuan dalam pembelajaran mesin dan komputasi yang berperforma tinggi dapat memainkan peran transformatif, membantu peneliti mengidentifikasi pola-pola signifikan yang dapat menandakan terjadinya gempa bumi,” ujar Girona.
Tim peneliti berencana untuk menguji algoritma mereka dalam kondisi hampir nyata untuk mengidentifikasi serta mengatasi tantangan potensial dalam prakiraan gempa bumi. Mereka menegaskan bahwa metode ini tidak boleh diterapkan di wilayah baru tanpa terlebih dahulu melatih algoritma dengan data kegempaan historis dari wilayah tersebut.
“Prakiraan yang akurat dapat menyelamatkan nyawa dan mengurangi kerugian ekonomi dengan memberikan peringatan dini yang memungkinkan evakuasi dan persiapan tepat waktu,” kata Girona. “Namun, ketidakpastian dalam prakiraan gempa bumi juga menimbulkan pertanyaan etika dan praktis yang signifikan. Alarm palsu dapat menimbulkan kepanikan, kerugian ekonomi, dan hilangnya kepercayaan publik, sementara prediksi yang meleset dapat berakibat sangat buruk.”
Metode Baru untuk Deteksi Gempa Bumi Besar: Peringatan Dini yang Dapat Menyelamatkan Nyawa
Penelitian yang dipimpin oleh Társilo Girona dan timnya menunjukkan bahwa teknik pembelajaran mesin dapat secara signifikan meningkatkan kemampuan kita untuk mendeteksi prekursor gempa bumi besar. Dengan menganalisis pola aktivitas seismik yang tidak biasa, mereka dapat memprediksi kejadian gempa dengan waktu peringatan yang lebih panjang, yang sangat penting untuk persiapan dan evakuasi.
